01
Connect
연결
설비 데이터와 시스템, 작업자 기록을 한곳에 모읍니다.
- 설비 · 센서 데이터 수집
- ERP · MES 연동
- 수기 기록 디지털화
Problem
이런 현장이라면
생산 기록이 종이, 엑셀, 시스템에 흩어져 있다
불량이 나면 원인을 찾는 데 오래 걸린다
설비 상태는 숙련자의 감으로만 판단한다
AI를 시범으로 써 봤지만 현장에 남지 않았다
How it works
연결에서 확장까지, 네 단계
02
Organize
정리
모은 데이터를 공정 · 설비 기준에 맞춰 정리해 AI가 학습할 수 있게 만듭니다.
- 공정 · 설비 기준 정리
- 숙련자 판단 기준 데이터화
- 품질 데이터 라벨링
03
Predict
예측
이상 징후와 불량을 미리 알려 문제가 커지기 전에 대응할 수 있게 합니다.
- 이상 징후 감지
- AI 불량 판정
- 생산 · 품질 예측
04
Scale
확장
한 라인에서 검증한 방식을 다른 라인과 공장으로 넓힙니다.
- 검증 결과 기반 확산
- SaaS로 운영
- 지원사업 연계
Industries
업종별 적용
업종에 따라 AI로 풀 수 있는 문제도 달라집니다. 업종별 대표 적용 예시를 정리했습니다.
Metal
금속 가공
공구 마모와 가공 조건을 함께 분석해 불량과 설비 정지를 줄입니다.
Electronics
전자 · PCB
실장 공정 영상과 검사 기록으로 불량을 빠르게 찾습니다.
Assembly
조립 · 기계 부품
로봇과 설비의 가동 현황을 모아 라인이 멈추는 구간을 찾습니다.
Logistics
물류 · 포장
물동량과 작업 기록을 함께 분석해 병목 구간을 찾습니다.
01
작게 시작합니다
공장 전체가 아니라 라인 하나, 과제 하나에서 출발합니다.
02
결과로 판단합니다
도입 전과 후를 무엇으로 비교할지 시작할 때 정해 둡니다.
03
검증된 방식만 넓힙니다
현장에서 계속 쓰이는 방식만 다른 라인으로 확산합니다.
Government Support
스마트공장 · 제조 AX·DX 지원사업 연계
스마트공장 구축, 제조 AX·DX 전환처럼 해마다 공고되는 지원사업은 대상과 자부담, 일정이 사업마다 다릅니다. 진행 중인 공고를 기준으로 조건을 확인하고 도입 계획과 신청 서류 준비를 돕습니다.
- 진행 중인 공고와 지원 대상 확인
- 자부담 · 일정에 맞춘 도입 계획
- 신청 서류 준비 안내
- 선정 뒤 구축 일정 조율
FAQ
우리 공장 규모에서도 제조 AX·DX를 시작할 수 있나요?+
공장 전체가 아니라 라인 하나, 과제 하나부터 시작할 수 있습니다. 가장 손이 많이 가는 작업이나 자주 생기는 문제를 알려 주시면 그 부분부터 범위를 정합니다.
ERP나 MES가 없어도 되나요?+
없어도 됩니다. 수기 · 엑셀 기록을 입력 화면으로 옮기는 것부터 시작할 수 있고, 이미 쓰는 시스템이 있다면 바꾸지 않고 설비 데이터와 연결하는 방법을 먼저 검토합니다.
AI를 적용하려면 데이터가 얼마나 필요한가요?+
과제마다 필요한 데이터의 종류와 양이 달라 하나로 정해 말씀드리기 어렵습니다. 지금 기록하는 항목과 기간, 저장 형태를 알려 주시면 바로 쓸 수 있는지, 먼저 모아야 하는지 확인해 드립니다.
정부 지원사업과 함께 진행할 수 있나요?+
사업마다 대상과 자부담, 일정이 달라 신청 전에 조건부터 확인합니다. 조건이 맞으면 도입 계획을 함께 세우고 신청 서류 준비를 돕습니다. 선정 여부는 사업 운영 기관의 심사로 정해집니다.
비용은 어떻게 정해지나요?+
도입 범위, 연결할 설비 수, 새로 들일 시스템과 장치에 따라 달라집니다. 진단 뒤 단계별로 나눠 견적을 안내합니다.
